去年以来，尤其是alphago与李世石的人机大战之后，“人工智能”的概念再次进入到人们的视野当中，并迅速掀起了一场范围内的热潮。对于人工智能未来的发展，看好的声音不绝于耳，人们对于人工智能的拥趸，似乎宣告着几经沉浮之后人工智能终于迎来了好的时代。

去年下半年，乌镇智库联合网 易科技、网 易智能发布了《乌镇指数：人工智能发展报告（2016）》系列报告，报告对人工智能的一系列热点问题进行了全面剖析。在报告中，重点提到了人工智能几大重要的应用领域，他们分别是：安防、无人驾驶、医疗、电商、金融、教育以及个人助理等七大领域。尤其是安防领域，有人表示安防有可能是人工智能取得巨大突破口的应用领域。而这一切与安防行业的行业特性是分不开的。对此，鑫华杰办公有话说了！

安防行业深度智能正当时，整体解决方案是发展之道，安防行业的智能化落地需求非常迫切

人工智能化发展是安防行业迫切的需求，也是安防行业发展的必然趋势。人工智能之于安防的意义在于能否运用大数据、深度学习等技术，从海量的数据中提取有效的价值。相比其他行业，安防行业具有海量和层次丰富的数据。近几年，由于政 府大力推进平安城市的建设，使得城市监控点位越来越多。数据显示，2015年摄像头出货量达五千多万台，仅仅视频监控数据而言，每天的数据量就达上千pb。再加上近几年安防行业完成了视频监控大联网和高清化改革，在这两者推动下，安防行业步入数据的井喷时代。

对于安防行业来说，海量的数据并没有意义，经过挖掘和分析后的数据才有价值。进入到安防大数据时代，安防系统每天产出的海量数据，仅仅依靠人工来进行分析和处理变得越来越困难，众多原因的推动之下，使得安防行业对利用深度学习进行数据处理和深度挖掘的需求日益迫切。

再加上，公共安全、政 府、交通等这些代表性的行业也都对安防的智能化提出了强烈的诉求。其中公共安全行业用户迫切需要在海量的视频信息中，发现犯罪嫌疑人的线索；而交通行业用户迫切需要能迅速检测运动对象，识别人、车属性信息。安防行业亟需一种新的方法来进行数据信息的提取和分析，而基于深度学习的人工智能尤其擅长处理海量数据。安防行业的海量数据以及对海量数据的处理需求，使得安防行业成为了人工智能的训练场所和应用领域，甚至有望成为ai迈向产业化应用的首 个突破口。

行业用户态度不甚热切

然而，与安防行业迫切的需求以及厂商火热的热情相对的是，用户的态度热情不高。这其中有部分是被早年“智能分析”伤害的后遗症：数年前开始，安防行业就意识到了数据挖掘和分析的市场痛点，开始发展智能分析。但是由于传统智能受限于芯片与算法的发展，一直难以取得令人满意的突破。传统智能识别准确率低、设备环境适应性差等问题困扰着安防智能应用的普及。而更严重的是有部分不良厂商，自身没有相关技术却吹得天花乱坠，伤害了用户的感情，使部分用户一朝被蛇咬十年怕井绳，对人工智能保持着敬而远之的态度。

但更重要的是，用户存在明显的等待心理。自alphago的人机大战，给大众完成了深度学习的技术启蒙之后，迅速掀起了深度智能的热潮，各方资本也疯狂涌入人工智能领域。但与之相对的是，在很多行业，目前人工智能的市场认知大多还停留在概念与实验层面，进入实际商业化的项目并不是很多。再加上各路媒体对于人工智能这一发展现状的反复渲染，让用户对于接受人工智能存在一定的迟疑，即便是在对深度智能的应用需求非常迫切的安防领域，人们对于人工智能的观望态度也较为明显，总希望再等会不会有更多的企业实现商业化落地？会不会有性价比更高的产品出现？因此，用户这种心理导致人工智能需求双方两头旺盛，但用户却观望迟疑的诡异局面。

安防行业已有不少落地应用

但实际上，对于有人工智能需求的用户来说，这已经是应用智能安防 好的时代。君不见，安防行业作为深度智能的应用场所，早就有敏锐的安防企业看到了安防智能化的巨大市场，积极布局人工智能，而且获得了不错的成绩。在2015年的深圳安博会上,海康威视前瞻性地提出了安防行业“ai+”的理念，并推出了基于人工智能深度学习技术的“猎鹰”、“刀锋”结构化服务器；2016年10月，海康与英伟达和movidius形成了合作伙伴关系，并发布了基于深度学习技术从前端到后端的全系列智能安防产品。

同时，大华股份也已经形成了一系列基于深度学习的智能产品，系列包括前后端的人脸识别、卡口电警、视频结构化、双目立体视觉和多目全景拼接产品。除此之外，苏州科达基于实战，在2016年的北京安博会上，发布了猎鹰系列人员卡口分析系统。宇视也一直聚焦于人工智能的安防落地，此前宇视与英伟达联合宣布，推出了代号“昆仑”的新一代大容量分布式的云结构化智能分析服务器，成为其“安防机器视觉”战略中的重要产品。

近两年，基于深度学习的人工智能在安防市场的应用越来越深入，尤其是车牌识别、人脸识别等技术得到了大规模的应用，并获得了非常不错的应用效果。尤其是海康威视，其早在2006年就组建了算法团队，2013年开始深度学习的技术布局，在算法方面积淀多年，十多年来，海康威视研究院研发的smart265编码技术、目标结构化算法、车牌识别算法、人脸识别算法、视频检索引擎、多传感器融合等技术，被广泛应用于公共安全、金融、交通、司法、零售、智慧城市等多个领域。海康威视研究院研发的相关技术，已经在kitti、mot、pascalvoc、ilsvrc、icdar等人工智能竞赛中获得多个领 先。

场景化的整体解决方案才是真正的发展之道

当然，这些都是底层的技术问题，用户对此并不关心，也不需要关心，对于用户来说，人工智能技术的应用能否真的提升效率，而不是浮于表面的漂亮概念，才是重要的。而因为智能化应用的特殊性，只靠单个产品，并不能真正带来巨大的效果提升，实现人工智能的安防应用，对用户来说，必须是整体的解决方案才有价值。这意味着用户对于项目的整体智能化需求更加明确。

以公安行业的应用为例，公安行业用户的迫切需求是在海量的视频信息中，发现犯罪嫌疑人的线索。而这个需求的实现，需要智能的前端摄像机，通过实时分析视频内容，检测运动对象，识别人、车等属性信息；然后需要汇总海量的城市级信息到后端人工智能的中心数据库进行存储，再利用强大的计算能力及智能分析能力，对嫌疑人的信息进行实时分析，终给出可能的线索建议。再比如，一个成熟的金融智能化方案，单点的智能化后必须嵌入到银行的系统中，与其他安防设备一起，如报警主机、门禁、ip对讲等，通过软件平台进行综合管理，才能真正实现智能化系统的价值。

对于人工智能的行业化应用来说，算法、芯片以及大量的数据训练，确实是发展的重要因素，但是能不能有效地把技术与应用场景有效结合起来，形成切实可行的整体解决方案，才是决定“ai+安防”是否能切实发展核心的因素。如果一项技术无法依赖在数据处理技术上面的优势，去实现产品到商品的转变过程，那么技术的发展并没有实际的应用意义。

以海康为首的安防巨头们，深耕安防行业多年，有着丰富的安防项目经验，尤其是海康威视早早便意识到了基于应用场景的整体解决方案才能真正实现安防智能化的问题，推出了前后端的综合深度智能产品。海康威视总裁胡扬忠先生曾在一次采访中表示：对于海康威视而言，ai并不是一个概念，而是实实在在落地的产品。基于这样的理念，海康威视推出了从前端到后端全系列的ai产品，发挥整体解决方案优势为用户创造了切实的应用价值。因此，仅从海康威视目前在人工智能领域的建树来说，已经完全足够应对用户的实际商用需求，所以安防行业的用户大可不必继续等待，跟随海康们的脚步，一起昂首阔步走在智能安防的康庄大道上，方是正途。

总结

人工智能的发展可以追述到60几年前，但是因为技术的原因数次沉寂，直到深度学习的出现，让人工智能再次掀起热潮。安防行业作为人工智能技术天然的训练场和应用场，对于人工智能的落地应用有着迫切的需求，基于安防行业的天然属性，未来安防行业的人工智能化必将迎来巨大的发展。出于对市场的敏感，主流的设备解决方案供应商已经发力布局已经纷纷入局，凭借其各自深耕安防行业的经验，都在应用落地取得了不俗的成绩。因此，对于用户来说，安防行业深度智能正当时，无需再等待，现在已经是智能安防应用 好的时代，这也是鑫华杰办公在未来的安防领域的新动向。

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一、 系统背景

随着我国改革开放的推进，一批批适合信息社会需要并且具有安全、舒适、便利和灵活特点的智能楼宇拔地而起，为了防止各种偷盗和暴力事件的发生和危害，确保楼宇的安全，生命和财产不受损害，智能保安系统的设置是必要的。随着科技的发展，新的犯罪手段对保安系统也提出了新的要求，在信息时代的今天，对钱、财物、人身安全的保护是一方面，而对储存在计算机里的大量的重要文件、数据，更需要保护。在一个智能化楼宇内，不仅对外部人员要防范，对内部人员也需要加强管理；对某些重要的地点、物品，以及重要的人物也需要特殊的保护。因此，对现代化的大厦，需要设置多层次、立体化的保安系统。东莞视频监控工程安装找华杰办公智能楼宇监控工程解决方案

我国智能楼宇的建设从90年代初才开始实质性进步，但发展十分迅速，目前在楼宇建设中正流行着一股“智能化”热潮。智能楼宇是高科技信息时代的新产物，受到国内有关科研单位和企业的重视，它包括建筑自动化系统，通信自动化系统，办公自动化系统，以及实现以上而必须的计算机网络和综合布线系统。建筑自动化（bas，又称为楼宇自动化），作为智能楼宇的一个重要也是基本的部分，完成对大楼的电力、空调、电梯、给排水等各种机电设备以及各种不同类型分散的系统实行全自动的综合监控管理。而保安系统又是建筑自动化的一个重要分支，完成楼宇的宝安任务。随着现代化建筑的日益大型化，保安系统的责任越来越重要，保安系统的自动化程度也越来越高，对保安系统提出了更高的要求。

随着我国经济的持续高速发展，安全防范技术市场得到了充分的发展。各种技术应用于安全防范技术设施中，对维护社会治安，保障人民生命财产的安全起到了重要作用。其中，应用广泛，发展时间较长的是视频监控系统。本文主要以智能楼宇的视频监控系统为例，主要阐述视频监控系统的工作原理，以及一般的设计方法和需要注意的问题。

二、 系统设计

智能楼宇中视频监控工程的设计要点是：根据建设者对系统功能的要求和投资，确定系统的技术指标和设备组成，包括系统是传统的闭路电视监控系统还是网络视频监控，系统是黑白还是彩色系统及图像分辨率等；根据系统组成，确定设备配置，根据建筑平面特点，确定摄像机和其他设备安装位置；按照监视目标和周围环境条件，选择摄像机的类型和防护措施；按照摄像机分布和环境特征，确定传输线的铺设方式；后还要考虑视频监控系统与智能大厦“3as”（建筑自动化系统、通信自动化系统、办公自动化系统）的对接。

在楼宇保安系统中，视频监控系统使管理人员在控制室中能观测到楼内所有重要地点的情况，为保安系统提供了视觉效果；在消防系统中，视频监控系统使管理人员在接到火灾警报以后，能迅速观察到现场情况，区分是火警还是误警，以及火灾现场情况，为消防人员提供直观的手段。

本方案所设计的智能大厦网络视频监控系统根据功能可以划分为前端图像采集系统、网络传输系统、显示与记录系统和集中管理系统等子系统。

1.前端：在每个监控点安装百万高清数字摄像机，根据监控环境的不同选用普通枪机、红外枪机、红外半球和高速球等不同的机型。

2.传输：各楼层摄像机通过网线和交换机级联（多4次）进入弱电井楼层交换机，然后通过网线全部接入监控中心机房交换机。

3.监控中心：监控中心主要由四部分组成，机房交换机，dvr主机、电视墙、管理主机。前端所有摄像机的信号都接入机房交换机，每台dvr主机也接入交换机，每台主机显示16路图像，录像资料保存在每台dvr主机中，根据录像时间需要挂载不同大小的硬盘或是磁盘柜。每台电视机通过一个解码盒接入机房交换机，通过dvr主机切换图像上电视墙。

4.分控中心：包括分控中心管理主机，显示设备。

5.客户端：客户端主机通客户端软件对摄像机进行访问，支持36路同屏显示。

三、 电梯监控：

电梯监控是智能大厦网络视频监控中很重要的一个环节，因为电梯井道是一个较为复杂的环境，很多工程在电梯监控中受到不同程度的干扰，目前电梯传输中大部分都是采用视频基带（双绞线）传输或增加抗干扰传输，当然也可以采用射频传输或无线传输方案。本方案中采用的是无线网桥传输。

使用双绞线传输时，我们要清楚双绞线在布设过程中需要注意一些方法，比如双绞线本身较脆弱，选择线缆要用合格的，柔韧性达标的产品。在井道中布设需要和随行电缆捆扎在一起，首先在随行电缆上用大扎带绑扎一次，再从大环内穿过一个小扎带固定双绞线。20cm捆扎一次，每段预留3cm的余地（以可以容纳一根手指为准）在电梯井道中部出线为可靠，不过双绞线在轿厢顶部需要预留、固定好。

如果中部无法出线，那么在随行电缆上捆扎至电梯机房（从中段往上的捆扎可以不用预留3cm），从电梯机房出线时注意不要走强电线槽，和电机保持一定的距离，做好隔离再引到监控中心即可。

还有一种方法是直接利用随行电缆内提供的视频线出电梯井道后再使用有源传输器通过双绞线传输到监控中心。

这几种方法都是需要根据现场施工环境来选择的，以下是双绞线传输简单的系统示意图。

当然，简单方便的就是无线网桥传输了，只需一对无线网桥就可以将电梯摄像头视屏图像传至监控中心。

四、 系统应用优势及特点

数字百万高清监控系统不仅功能强大，在性能上也超过常规的模拟视频监控系统。本系统优势主要表现在以下几方面：

1、高品质的图像质量：所有摄像机均是百万高清数字摄像机，分辨率达到1280×720，每秒25帧数全实时，图像清晰自然，网络延时短（平均在0.2秒以内），且低照性能优越（0.05lux），提供丰富的曝光模式选择，以适用于各种复杂的监控环境；

2、施工维护低难度、低成本：不需敷设大量的视频电缆、电源线和采用特定的传输设备（例如光端机），本系统采用总线分布式的组网方式，施工简单，所需传输设备成本低（例如交换机、光纤收发器），且利于日后的维护；

3、系统结构灵活，可扩容性、升级性强：采用标准的组网方式，支持ip单播、组播功能。采用模块化设计，无论前端扩容和中心扩容都可以充分利用前期资源，降低扩容投入成本。前端摄像机和中心管理软件均支持本地升级，无需硬件改动便可实现系统功能的升级。

4、易操作性：监控中心系统管理软件的操作平台是windows xp中文版，控制界面为图形方式，界面友好，用户可以非常迅速地熟悉操作软件。

5、自主开发：监控工程的核心硬件设备和管理软件均属自主开发，能够及时提供良好的售后服务，响应用户的特殊需求，针对用户的要求进行功能方面的量身定做（例如报警联动、流媒体服务器）。